随着DeepSeek等大模型发展，“超智融合”技术趋势成为行业热点，通过混合型算力资源或融合型算力体系，可同时满足多种不同算力的应用需求。纵观产业界，位于滨海高新区的中科曙光作为先进计算领域领军企业，凭借其技术积累和创新优势，正成为“超智融合”落地的主要受益者。

2025年全国两会上，全国政协委员张云泉在提案中呼吁，依托“超智融合”技术加快高端算力设施建设，以破解当前智算中心低精度算力架构无法满足AI产业全精度需求的难题。张云泉指出，“超智融合”将国产超算在架构、芯片、并行与通信算法以及底层优化等方面的关键技术赋能高端智算中心建设，从而解决算力结构单一、高端算力紧缺等问题。

第十四届全国政协委员张云泉

据了解，“超智融合”随着基础算力、智算算力、超算算力等应用多元化发展而诞生，兼具超算的强大处理能力与智算的算法优化能力，二者融合发展已成大势所趋。据媒体报道，为能让计算集群更好地支持人工智能场景，早在2017年，中科曙光就将常用的TensorFlow、Caffee等神经网络框架、ImageNet等公开数据集整合起来，封装成 “Sothis AI1.0”管理平台，方便用户进行AI离线训练、在线推理。如今，Sothis AI已升级到3.0版本，依托DeepSeek等AI开源模型，SothisAI 3.0让知识库构建效率提升了10倍。

而曙光人工智能一体机，则集多形态高端计算服务器、高效能基础模型和全流程AI工具链于一体，支持从十亿级推理到千亿级训练的AI全场景需求。目前相关超智融合方案，已成功应用于气象、石油、AI4S等前沿领域。

曙光5A级智算中心“合肥 - 巢湖明月”

此外，中科曙光在2021年推出的5A级智算中心方案，依托国产异构智能计算硬件资源，不仅能无缝应对数值模拟、AI训练、AI推理等全精度、全场景计算任务，更以其自主可控特性，为国家信息安全筑起坚实屏障。目前，曙光5A级智算中心已相继在合肥、长沙、北京、青岛等地投入运营。

那么未来，“超智融合”具体将以何种路径演进？中国科学院院士钱德沛认为，其将沿着超算支撑人工智能应用、用人工智能技术改进超算、超智实现内生融合这三个阶段清晰演进。在第一阶段，对现有计算机系统进行改造与升级。要发展专用硬件，确保可高效支持和执行人工智能任务，为人工智能研究提供坚实基础设施。在第二阶段，用人工智能改造传统计算。一方面要用人工智能的方法求解传统超算问题，另一方面人工智能也将影响传统计算机的结构，这个趋势会逐渐明显。在最终阶段，计算机系统将呈现内在的智能特性。人工智能不再是一种外加能力，而将成为计算机的核心属性和基本组成，可能计算能力或智能化水平会远超今天的超算或智算。